メディカルAIセンター

■当該年度事業計画に対する実施内容、および研究成果と達成度

当該事業計画において患者の受付・問診・同意取得支援、患者との効率的情報共有、検査の非接触・遠隔化、院内データの可視化、ロボットによる医療従事者の負担軽減、専門家支援用のデータベース構築の課題について実証、検証、評価を行った。
各研究課題を外来業務（救急患者の情報共有システムの開発、効率的な患者問診システムの開発、患者さんへの診療情報提供・コミュニケーションツールの導入支援、患者移送補助システムの安全性の検証）、検査部門（検査の非接触化・遠隔化の取り組み、検査説明コンテンツの作成、画像検査DICOM画像データの匿名化、胸部X線画像のAI読影支援システム、新型シャツ型ホルダー心電計、眼底画像診断支援AI）、薬剤部門（薬剤ピッキングロボット、薬剤搬送ロボット、スマホを活用した持参薬鑑別）、病棟部門（コマンドセンターを利用した入退院管理・病棟看護師の適性配置予測システム、ベッドセンサーを用いたバイタルセンシング技術）、手術・リハビリ部門（手術動画スマートレコーダー、リハビリテーション情報のAI化による業務効率の改善、VRやロボットを活用したリハビリテーション運用モデル構築）、共通部門（予防医療（生活習慣病等の疾患発症予測や予後予測をするシステム開発、医療従事者の働き方改革のための労務管理システムの構築））等のテーマごとに分類しシステムや製品の開発の促進、改良支援、導入を希望する医療機関の導入支援を行い当初、設定した目標に達成している。

■公刊論文数（件数と主たる公刊誌名）、学会発表件数（国内・国際）、イベントなど社会貢献の実績（年月日、場所）

発表者 タイトル　発表会議等　発表場所　日時　学会/論文の別

1. 橋本　正弘　人工知能関連技術が活用された画像診断補助ソフトウェアの適切な安全管理. 第82回日本医学放射線学会総会. 横浜.　2023/04/15.
2. 陣崎　雅弘　AI医療の未来を目指して. CIO/CISO Japan Summit 2023. 東京　2023/05/17.　
3. 陣崎　雅弘　医療AIの現状と課題. 第三回医療と健康のDXセミナー. 東京　2023/05/22.　
4. 陣崎　雅弘　放射線科医の今後の方向性を考える～画像病理対比からIT/AIの時代へ～.　第3回熊本画像診断研究会.　熊本　2023/06/02.　
5. 陣崎　雅弘　画像診断領域のAI update.　第64回日本臨床細胞学会. 　名古屋　2023/06/11. 　
6. 陣崎　雅弘　スマートホスピタルとは.　第13回豊橋ライブデモンストレーションコース.　WEB開催　2023/06/15.
7. 陣崎　雅弘　IT/AIの病院への実装を目指して.　第25回日本医療マネジメント学会学術総会.　横浜　2023/06/24.
8. 陣崎　雅弘　放射線科医の今後の方向性を考える ～画像病理対比から IT/AI の時代へ～.　第38回飛鳥放射線医学セミナー（奈良医大同門会）.　奈良　2023/07/17.　
9. 陣崎　雅弘　慶應義塾大学病院のAIホスピタルプロジェクト.　慶應義塾大学関連病院会2023年度春季総会.　東京　2023/07/22.　
10. 陣崎　雅弘　IT/AIの医療への実装を目指して　第89回東京女子医科大学学会総会公開シンポジウム　東京　2023/09/30、
11. 陣崎　雅弘　IT・AIの医療への実装を目指して　第42回神奈川県病院学会　横浜　2023/10/18、
12. 陣崎　雅弘　AIホスピタルの未来 ～現状とAI普及に向けた課題～　第64回日本脈管学会総会　横浜　2023/10/26、
13. 陣崎　雅弘　IT/AI技術の医療への実装の現状と展望　第51回日本頭痛学会総会　横浜　2023/12/01、
14. 陣崎　雅弘　IT/AIの医療への実装を目指して～AIホスピタルプロジェクト～　""第18回北海道大学医学研究員連駅研究センター研究成果発表会""　札幌　2023/12/05、
15. 陣崎　雅弘　病院におけるイノベーション ～AIホスピタル～　慶應医義塾大学大学院医学研究科 健康医療イノベーション　東京　2023/12/07、
16. 陣崎　雅弘　病院へのIT/AIの実装～医療DXの推進を考える～　三重大学医学部附属病院医療DX開設記念講演会　津　2024/02/02、
17. 陣崎　雅弘　放射線科医の今後の方向性を考える~画像病理対比から IT/AI の時代へ~　第19回 栃木ラジオロジーセミナー　宇都宮　2024/02/03、
18. 陣崎　雅弘　病院へのIT/AIの実装～慶應病院での取り組み～　多摩ブロック医師会長連絡協議会　立川　2024/02/16、
19. 陣崎　雅弘　医療DXの現状と課題　第23回日本医療マネジメント学会神奈川県支部県学術集会　大船　2024/03/10　　
20. 日本経済新聞　「AI病院」スムーズに 　2023/5/9 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO70783000Y3A500C2TCC000/　
21. 三井物産情報誌　陽だまり　医療とAIの幸せな手のつなぎ方 2023/7/12　https://www.mitsui.com/wellness/277/、
22. Dgital Shift Times　IT/AIで医療と病院はどう変わる！？ 慶應義塾大学病院が目指す「AIホスピタル」とは　2023/8/3 https://digital-shift.jp/ai/230803

■センター活動を通じて特に成果を挙げた事柄

当該事業を推進する上で、病院全体で取り組む研究課題、診療科単独で取り組む研究課題、診療科横断的に取り組む研究課題に分類され、研究課題によって、それぞれにマッチした体制を構築する必要があった。
各研究課題を実施するためメディカルAIセンターが中心となり小人数のヘッドクォーターを組織し、病院全体を網羅し隅々まで活動や情報が行き渡る診療科AI担当医を配置した。この体制が有効に機能し研究課題の解決に資するアイデアをすくい上げ、迅速に事業の実施を承認する体制「医療DX推進委員会（隔月開催）」を設置し、各研究課題が迅速に同時平行に進める基盤を整えたことで多くの研究成果に繋がった。

■当該年度事業計画に対する実施内容、および研究成果と達成度

2018年度に採択された内閣府　戦略的イノベーション創造プログラム(SIP) AIホスピタル事業（研究期間2018～2022年度）において、統括研究機関・慶應義塾大学病院の中核組織として活動を行った。分担研究機関である独立行政法人国立病院機構東京医療センター、川崎市立川崎病院、荻窪病院、藤田医科大学病院、岐阜大学医学部附属病院などとともに協力して事業を行った。2022年度は、システム部門において医療情報のクラウド化や医療情報の統合データベース構築、外来部門では診察時の音声の自動テキスト化や問診のデジタル化などに取り組んだ。検査部門では高精細デジタルスキャナを用いたデジタルパソロジーや微生物検査のロボット化、薬剤部門では、自動薬剤ピッキングロボットを使った調剤業務改善などを行った。在宅遠隔部門では、ビデオ通話を用いた遠隔診療の導入や、在宅患者のモニタリングシステムとして血糖のクラウド管理システムの一元化に取り組んだ。

■公刊論文数（件数と主たる公刊誌名）、学会発表件数（国内・国際）、イベントなど社会貢献の実績（年月日、場所）

発表者 タイトル　発表会議等　発表場所　日時　学会/論文の別

1. 陣崎　雅弘　IT・AIの医療への応用～AIホスピタルのモデルを目指して～　学校法人藤田学園講演会　名古屋　2022/4/7　特別講演
2. 陣崎　雅弘　AIホスピタルのモデルを目指して　2022年GEヘルスケア成長戦略発表会　東京　2022/4/21　特別講演
3. 陣崎　雅弘　医療でのデジタルトランスフォーメーションを目指して～放射線診断・循環器診療でのIT/AIの活用～　第95回日本心臓血管放射線研究会　津　2022/7/2　特別講演
4. 陣崎　雅弘　IT/AIの医療への実装を目指して～AIホスピタルプロジェクト～　2022年度慶應赤倉アカデミー　東京　2022/7/2　特別講演
5. 陣崎　雅弘　AIホスピタル・AIによる画像診断　第24回日本医療マネジメント学会学術総会　神戸　2022/7/9　シンポジウム
6. 陣崎　雅弘　IT・AIの医療への実装の取り組み~画像診断への活用も含めて～　FCA-Webinar-in北海道　北海道　2022/8/12　特別講演
7. 陣崎　雅弘　医療へのIT/AIの実装～AIホスピタルのモデルを目指して～　第2回医療と健康のDXセミナー「医療と健康に貢献するテクノロジー」シンポジウム　東京　2022/10/11　特別講演
8. 陣崎　雅弘　健康長寿、ポストコロナ時代の画像診断の新たな展開　第82回日本医学放射線学会総会『レントゲンの日記念』市民公開講座．テーマ「近未来の放射線診療」　広島　2022/10/29　講演
9. 陣崎　雅弘　IT/AIの医療への応用　みうら半島の明日を考える　Part8　Web開催　2022/11/10　講演
10. 陣崎　雅弘、洪　繁、橋本　正弘、北川　雄光　医療現場へのIT/AIの実装の課題とAIホスピタルプロジェクト　医学振興　一般社団法人日本私立医科大学協会 第94号　2022/5/19
11. 洪　繁、陣崎　雅弘、北川　雄光　慶應義塾大学病院におけるAIホスピタルの取り組み　Precision Medicine、特集　IT/AIの医療への実装～医療現場のデジタルトランスフォーメーションを目指して～　北隆館　2022年8月号 Vol. 5、No.9　2022/8/25
12. 洪　繁、陣崎　雅弘、北川　雄光　慶應義塾大学病院におけるAIホスピタルの取り組み　週刊医学のあゆみ　第一土曜日特集、AIホスピタルの社会実装　医歯薬出版株式会社　第282巻、第10号　2022/9/3

■センター活動を通じて特に成果を挙げた事柄

メディカルAIセンターは、慶應義塾大学医学部の教員を中心に、医学・医療AI研究を推進するための組織として形成されたが、2018年度には内閣府の革新的イノベーション創造プログラム　AIホスピタルによる高度診断治療システムの構築にも、他の病院とともに採択された。2022年度には、内閣府からの研究費を用いて、病院内のITシステムの整備、AI研究基盤の整備を行った。また様々な企業と連携し、研究を行った。

■当該年度事業計画に対する実施内容、および研究成果と達成度

2018年度に採択された内閣府　戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）AIホスピタル事業（研究期間2018～2022年度）において、統括研究機関・慶應義塾大学病院の中核組織として活動を行った。分担研究機関である独立行政法人国立病院機構東京医療センター、川崎市立川崎病院、荻窪病院、藤田医科大学病院、岐阜大学医学部附属病院などともに協力して事業を行った。2021年度は、システム部門において医療情報のクラウド化や医療情報の統合データベース構築、外来部門では診察時の音声の自動テキスト化や問診のデジタル化などに取り組んだ。検査部門では高精細デジタルスキャナを用いたデジタルパソロジーや微生物検査のロボット化、薬剤部門では、自動薬剤ピッキングロボットを使った調剤業務改善などを行った。在宅遠隔部門では、ビデオ通話を用いた遠隔診療の導入や、在宅患者のモニタリングシステムとして血糖のクラウド管理システムの一元化に取り組んだ。

講演
発表者 タイトル　発表会議等　発表場所　日時　学会/論文の別

1. 陣崎　雅弘/IT・AIの医療への実装～AIホスピタルのモデルを目指して～　第58 回日本小児外科学会学術集会　ワークショップ　パシフィコ横浜　2021/4/28　講演
2. 陣崎　雅弘/AI/IoT等デジタル技術の医療現場への応用　三菱UFJ銀行WEBセミナー：医療機関におけるデジタル化　オンライン診療　Web開催　2021/6/16　講演
3. 陣崎　雅弘/AIホスピタルプロジェクト～放射線科医との関わり～ Advanced Medical Imaging　研究会　Web開催　2021/8/1　講演
4. 陣崎　雅弘/慶應義塾大学病院が取り組む未来医療～AIホスピタルのモデルを目指して～　慶應義塾大学病院・三四会・慶應医学会 100年合同記念式典・シンポジウム　Web開催　2021/9/11　講演
5. 陣崎　雅弘/慶應義塾大学病院のAIホスピタルの取り組み 第3回医療機器開発シンポジウムー医療のICT化と医薬品・医療機器開発に与えるインパクトー　Web開催　2021/10/7　講演
6. 陣崎　雅弘/AIの医療への実装に向けて～AIホスピタルプロジェクト～　慶應義塾三田オープンカレッジ　オンライン講座　021/10/23　講演
7. 陣崎　雅弘/AIホスピタルプロジェクト～慶應義塾大学病院の取り組み～　第74回日本胸部外科学会　東京　2021/11/1　特別講演
8. 洪　繁/IT・AIの医療現場への応用～AIホスピタルプロジェクト　HOSPEX Japan 2021 東京ビッグサイト　2021/11/24　講演
9. 陣崎　雅弘/IT・AIの医療への実装 第32回埼玉医大診療連携スキルアップセミナー　坂戸　2021/11/25　特別講演

雑誌
発表者　タイトル　雑誌名等　雑誌社　巻、号、ページ番号等　出版日時

1. 陣崎　雅弘/IT/AIの医療への実装　～AIホスピタルプロジェクト～　Monthly IHEP　医療経済研究機構　2021年7月号
2. 洪　繁/After コロナ時代のAI ホスピタル　医用画像情報学会雑誌　医用画像情報学会　2021年6月号
3. 洪　繁、陣崎　雅弘、北川　雄光/動き出したAIホスピタル構想　近未来の病院はどう変わる？　医療白書 2021年度版 日本のコロナ対応「混乱の本質」　日本医療企画　2021年度版　2021/11/30
4. 洪　繁、陣崎　雅弘、北川　雄光/慶應義塾大学におけるAIホスピタルプロジェクト特集２、精神医療のIT化　月刊「精神科」　科学評論社　2022年2月号　2022/2/1

メディカルAIセンターは、慶應義塾大学医学部の教員を中心に、医学・医療AI研究を推進するための組織として形成されたが、2018年度には内閣府の革新的イノベーション創造プログラム　AIホスピタルによる高度診断治療システムの構築にも、他の病院とともに採択された。2021年度には、内閣府からの研究費を用いて、病院内のITシステムの整備、AI研究基盤の整備を行った。また様々な企業と連携し、研究を行った。

■当該年度事業計画に対する実施内容、および研究成果と達成度

2018年度に採択された内閣府　戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）AIホスピタル事業（研究期間2018～2020年度）において、統括研究機関・慶應義塾大学病院の中核組織として活動を行った。分担研究機関である独立行政法人国立病院機構東京医療センター、川崎市立川崎病院、荻窪病院、藤田医科大学病院などともに協力して事業を行った。

発表者 タイトル　発表会議等　発表場所　日時　学会/論文の別

1. 陣崎 雅弘　慶應義塾大学病院が取り組むAIホスピタルプロジェクト 新社会システム総合研究所（SSK）「シルバー＆ヘルスケア戦略特別セミナー」 紀尾井フォーラム　2020/5/29　講演
2. 石川 春樹, 別府 紀子, 松尾 健介, 金森 翔平, 佐々木 駿一, 村松 博, 望月 眞弓, 青森 達　自動走行デリバリーロボットRelayによる医薬品搬送の検討　第24回日本医療情報学会春季学術大会 web　第24階日本医療情報学会春季学術大会 web　2020/6/6　ポスター発表
3. 陣崎 雅弘　慶大病院のＡＩホスピタルの取り組み ラジオNIKKEI「AIのすゝめ」　株式会社ラジオ日経社　2020/6/15　ラジオ
4. 洪 繁 慶應病院のAIホスピタル事業の現状と将来展望　藤田医科大学セミナー　藤田医科大学医学部　2020/8/24　特別講演
5. 陣崎 雅弘　IT/AIの医療現場への応用～AIホスピタルプロジェクト～　GE Healthcare Japan 「Edison Seminar 2020」　"オンデマンド配信"　2020/9/19　講演
6. 洪 繁　AI,IoT技術を活用した新しい医療システム開発　第95回日本医療機器学会大会 web公開（2020/9/20-10/19）　2020/9/20　特別講演
7. 北川 雄光　医療現場におけるAIホスピタル機能の実装に基づく実証試験による研究評価　内閣府説明会（現地視察代替説明会）　web会議　2020/9/29　講演
8. 北川 雄光　医療現場におけるAIホスピタル機能の実装に基づく実証試験による研究評価　SIP「AI（人工知能）ホスピタルによる高度診断・治療システム 成果発表シンポジウム2020」web公開　2020/10/10　講演
9. 陣崎 雅弘　AIが変える医療: IT・AIの医療への実装～AIホスピタルのモデルを目指して～　第34回日本泌尿器内視鏡学会 WEB開催　2020/11/20　講演
10. 陣崎 雅弘　デジタル時代の医療開発に必要な知識と能力：AIホスピタル　Research Studio 2020　CIC Tokyo (WEB開催)　2020/12/10　講演

1. 洪 繁, 西村邦裕、橋本正弘、陣崎 雅弘, 北川 雄光　患者さん向け医療情報提供サービス―慶應義塾大学病院スマートフォンアプリMeDaCaの実装と展開―　IT Vision　株式会社インナービジョン　2020年６月号　2020/7/1
2. Hiroyuki Yazu, Eisuke Shimizu, Sho Okuyama, Takuya Katahira, Naohiko Aketa, Ryota Yokoiwa, Yasunori Sato, Yoko Ogawa, Hiroshi Fujishima Evaluation of Nuclear Cataract with Smartphone-Attachable Slit-Lamp Device　diagnostics MDPI 10(8), 576 (2020)　2020/8/9
3. 陣崎 雅弘, 橋本 正弘 , 上蓑 義典, 洪 繁, 北川 雄光　AI医療の現状と課題　臨床検査　医学書院　64(8), 838-843 (2020)　2020/8/15
4. 洪 繁, 陣崎 雅弘, 北川 雄光　慶應義塾大学病院における内閣府AIホスピタルプロジェクト　医学のあゆみ　医歯薬出版株式会社 274(9), 865-870 (2020) 2020/9/29
5. 三村 將　出迎えから見送りまで　慶應病院が「歩かず診療」に再挑戦　日経クロステック／日経エレクトロニクス　日経BP社　2020/9/29配信　2020/9/29
6. 陣崎 雅弘　IT/AIの医療への導入の課題とAIホスピタルプロジェクト　医療画像診断最前線とAI　映像情報メディア学会誌 2020年11月号　2020/11/1

1. 慶應義塾大学病院産科外来において遠隔妊婦健診を開始　慶應義塾大学病院プレスリリース　2020/7/15
2. 自動運転システムを利用したパーソナルモビリティによる患者さんの院内移動に向けた実証実験の開始　慶應義塾大学病院プレスリリース　2020/9/1
3. Keio University Hospital Begins Technical Trial of Autonomous Driving Technology to Improve Patient Mobility　慶應義塾大学病院プレスリリース　2020/9/1
4. 慶應義塾大学病院産科、妊娠中と産後の助産師面談をMeDaCaアプリを活用した遠隔診療で開始　慶應義塾大学病院プレスリリース　2020/10/9
5. 慶應義塾大学病院の糖尿病・肥満症外来において血糖のクラウド管理システムを用いた遠隔診療を開始　慶應義塾大学病院プレスリリース 2020/12/21

メディカルAIセンターは、慶應義塾大学医学部の教員を中心に、医学・医療AI研究を推進するための組織として形成されたが、2018年度には内閣府の革新的イノベーション創造プログラム　AIホスピタルによる高度診断治療システムの構築にも、他の病院とともに採択された。2020年度には、内閣府からの研究費を用いて、病院内のITシステムの整備、AI研究基盤の整備を行った。また様々な企業と連携し、研究を行った。

■当該年度事業計画に対する実施内容、および研究成果と達成度

2018年度に採択された内閣府　戦略的イノベーション創造プログラム(SIP) AIホスピタル事業（研究期間2018～2019年度）において、統括研究機関・慶應義塾大学病院の中核組織として活動を行った。分担研究機関である独立行政法人国立病院機構東京医療センター、川崎市立川崎病院と協力し、事業を推進した。

公刊論文、学会発表、イベントなど社会貢献の実績

主たる論文

• Proposal for Type Classification for Building Trust in Medical Artificial Intelligence System, Proceedings of the 3rd AAAI/ACM Conference on Artificial Intelligence, Ethics and Society (AIES), 2020, NY, USA, pp. 251-7, doi: 10.1145/3375627.3375846

イベント

• 2019年6月15日
  【技術ガバナンスユニット】医療×AIセミナーシリーズ第6回：シンポジウム「医療AIの臨床への実装とトラスト」開催
• 2019年7月21日
  医療×AIセミナーシリーズ第7回「臨床現場を効率化するAI・IT活用」開催
• 2019年09月05日
  医療×AIセミナーシリーズ第8回「医療者がゼロから学ぶ、AI・データサイエンス超入門」開催
• 2019年9月27日
  医療×AIセミナーシリーズ第9回「AI時代の医療とトラスト：日仏哲学対話」開催
• 2019年11月30日
  医療×AIセミナーシリーズ第10回：循環器とAI
• 2020年03月26日
  医療×AIセミナーシリーズ第11回：シンポジウム「医療現場で本当に価値あるAIを作るために」開催
  ※新型コロナウイルス感染症が拡大している状況を受け、本イベントは会場で開催せず、ライブ配信セミナーにて開催した。

センター活動を通じて特に成果を挙げた事柄

メディカルAIセンターは、慶應義塾大学医学部の教員を中心に、医学・医療AI研究を推進するための組織として形成されたが、2018年度には内閣府の革新的イノベーション創造プログラム　AIホスピタルによる高度診断治療システムの構築にも、他の３病院とともに採択された。
2019年度には、内閣府からの研究費を用いて、病院内のITシステムの整備、AI研究基盤の整備を行った。また様々な企業と連携し、研究を行った。