AI・高度プログラミングコンソーシアム

• プロジェクト一覧に戻る

センター概要

教員・塾生が、文系理系を問わない学術研究・参学協働における必須ツールとしてAIやプログラミングを活用する環境を産業界と共に整え、その利用方法を研究する。若く柔軟な考え方を有する若者ほどAIやプログラミング活用に長けるという考えのもと、塾生レベルで様々な活動に取り組める最新のAI・プログラミング環境を用意し、学生が他の学生を教える半学半教の学びの場を創り、産業界とともにAIやプログラミングに関するコンテスト等を企画することで、AI・プログラミング能力に長けた塾生の数を増やす。そして、塾生自らの研究においてAIや高度プログラミングの利用を促進すると同時に、塾教員・研究者にも門戸を開き、塾生・企業メンバー・研究者が議論を深めることから、AI・高度プログラミングツール活用の最先端を開拓すると同時に、その手法を義塾における基礎研究全般にフィードバックする。

2023年度事業計画

■前年度より継続する活動内容について、継続する背景・根拠と目標

2023年度も引き続き、初級者から上級者対象の様々な講習会、コンテスト、講演会を実施し、AI・プログラミング活用に長けた、塾生を増やし、様々な研究分野における活用の幅をひろげていく。講習会の内容もさらに充実を図る。また、優秀な塾生をICPCの海外におけるコンテスト派遣の援助も行い、プログラミング能力の向上を図る。また、企業とのコラボイベントも充実させ、実社会での活用事例の習得向上も図る。
2023年度は、一貫教育校へのAI/Data Science 教育への展開の充実を図る。この分野では、日本の教育が世界に比べ、遅れている課題があるが、一貫教育校である慶應義塾の特質を生かし、早期に、世界トップレベルの人材の育成を目指し、小中高のAI/Data Science・高度プログラミングの教育展開を図る。RPAを用いたDX、DatabricksをはじめとするAI Platformの教育コンテンツも充実を図る。
AICカンファレンスの実施、SIGの立上げを踏まえ、2023年度では、より充実したプログラムとして、発表の場や、探求の場を継続する。これにより、学生をはじめ、参加企業との教育研究の充実を図る。　

■2023年度の新規活動目標と内容、実施の背景

AI・プログラミングを学習する塾生をさらに増やすために、本コンソーシアムの知名度向上を目指した、広報活動をさらに積極的に展開する。SNS、ポスター、Webの積極利用を行うための専用チームメンバーを増員し、効率的に効果を上げることを目標とする。
AI・データサイエンスが様々な企業において活用されていることから、参加企業と共同して実践的なイベントを開催する予定である。具体的には、企業が提示した問題に対し、学生がグループを形成して課題解決を行う。学生にインセンティブを出し、モチベーションを維持してもらい、継続的に課題に向かってもらう。

2022年度事業報告

■当該年度事業計画に対する実施内容、および研究成果と達成度

メンバー企業の協力の下、塾生のAI・プログラミング能力向上のため、以下のイベントを行った。

1. AI・プログラミングの初心者から上級者の塾生に対し、春学期16講座、秋学期18講座の講習会を開催し、延べ6000人強が受講した。コロナ禍においても、オンライン授業の活用で、多くの学生に受講が可能となった。また、秋学期からは、対面授業も復活を図った。
2. AIコンソーシアム主催のウェブサイト上で完結するAI、機械学習に関するプログラミングの演習を実施し、目標通り、塾生のAIに関する能力上達を図ることができた。
3. メンバー企業と共催でAI・データサイエンスに関連するイベントを実施し、塾生の能力向上とともに、塾生が、イベントを実施したメンバー企業に大いに関心を持つようになり、塾生、企業にとって相手をよく知る機会が得られた。

本年度から開始した活動として、以下のような取り組みを行った。
4. 一貫教育校でのAI・プログラミング、データサイエンスの教育支援を、本年度より開始した。カリキュラムの開発を行い、幼稚舎でのトライアル・イベントを実施。また、SFC中高でのトライアル・イベントを企画している。
5. RPAを用いたDXの推進をスタートした。AIC内の業務プロセスを題材として、自動化の推進を開始した。講習会の修了証の自動発行を実現、さらに、別のDXを推進している。
6. Databricksという、注目されているAI/Data Science基盤の調査を行って、AI Platformとしての教育について、検討を開始した。
7. 初めての試みとして、AI・プログラミング、データサイエンスのテーマで、これまでの活動の総括や、学会での既発表論文を含めた、AICカンファレンスを企画・実施した。
8. Special Interest Group（SIG)の活動も、新しく開始した。特定の探求テーマを深堀するコミュニティを企画・運営し、幅広いAI・プログラミングの実体験できる活動を開始した。

■公刊論文数（件数と主たる公刊誌名）、学会発表件数（国内・国際）、イベントなど社会貢献の実績（年月日、場所）

1. 2022/06/24　モバイルコンピューティング推進コンソーシアム　
   AI/ロボット委員会 医療＆ヘルスケアWG 講演　「AIとヘルスケア・医療 - 課題と今後の展望」 （石川繁樹）
2. 2022/11/08　大塚社内報
   「慶應AICで大塚製薬のAIの取り組みを紹介」
3. 2022/11/24　日刊工業新聞　P23　（矢向高弘）
   慶應大｢AI教育で全学共通科目｣ - 半学半教活用　一部正規授業に -
4. 2022/12/01　静岡市立高等学校　科学探求科SSH（Super Science High School）講義（小林真里）
5. 2023/02/17　モバイルコンピューティング推進コンソーシアム　AI/ロボット委員会　第三回未来塾セミナー　「医療データと未来医療の世界」：「医療・ヘルスケアにおけるデータと人工知能活用の展望」（石川繁樹）
6. 2023/03/04　AIC Conference

■センター活動を通じて特に成果を挙げた事柄

すべての講習会、コンテスト、講演会等のイベントをオンライン、一部、対面にて開催したが、受講者数は昨年度よりも大幅に増大した。
本年は、一貫教育校でのAI/Data Science教育支援活動や、RPAを用いたDX、AI/Data ScienceのPlatformの研究調査、など、新しい活動も開始でき、今後の教育支援の充実にむけて、新たなるスタートを切ることができた。また、様々な応用事例についての考察も可能とした。
ICPCの世界大会に出場し、世界の第42位に入ることができた。
AI・高度プラグラミングの研究活動に賛同し、多くの参加メンバー企業が、イベントに参加頂き、研究活動に対する、助言、新たなテーマや仕組みの提案をおこなって、塾生のAIやプログラミング能力の向上に協力いただいた。　

SDGs

設置期間

2019/11/01～2024/10/31

メンバー

◎印は研究代表者

氏名	所属研究機関	職位	研究分野・関心領域
◎ 矢向　高弘	システムデザイン・マネジメント研究科	教授	高信頼知的システムデザイン、符号理論、機械学習、ヒューマンコンピュータインタラクション
榊原　康文	理工学部	教授	生命・健康・医療情報学、システムゲノム科学
泰岡　顕治	理工学部	教授	分子動力学
内山　孝憲	理工学部	教授	生体計測、筋電図、筋音図、床反力、システム同定
山本　直樹	理工学部	教授	量子計算、量子情報、数理工学
重野　寛	理工学部	教授	コンピュータネットワーク、モバイルコンピューティング、ユビキタスコンピューティング
高田　眞吾	理工学部	教授	ソフトウェア工学
杉浦　孔明	理工学部	教授	知覚情報処理、知能情報学、知能ロボティクス
舟橋　啓	理工学部	教授	システムバイオロジー、定量生物学、計算生物学、機械学習、生化学ネットワーク
天谷　雅行	慶應義塾／医学部	常任理事／教授	皮膚科学
岡野　栄之	医学部	教授	神経科学、幹細胞生物学、分子生物学、発生生物学、再生医療
陣崎　雅弘	医学部	教授	放射線科学
嘉治　佐保子	経済学部	教授	欧州経済、国際マクロ経済学
中妻　照雄	経済学部	教授	統計科学（ベイズ統計学）、経済統計（計量経済学）
神武　直彦　(2023/6/10-)	システムデザイン・マネジメント研究科	教授	システムズエンジニアリング、デザイン思考、社会技術システムのデザイン、計算機科学、宇宙システム、IoT
石川　繁樹	理工学部	特任教授	人工知能、IoT・データサイエンス、情報処理、ロボット工学
小林　真里	理工学部	特任准教授	再生医療、人工知能
椎名　茂	理工学部	訪問教授	人工知能、情報処理、経営工学
遠藤　克浩	理工学部	訪問助教	機械学習
栗原　聡　(2023/10/7-)	理工学部　管理工学科	教授	人工知能、複雑ネットワーク科学、計算社会科学
奥出　直人　(2023/10/1-)	KGRI	特任教授	デザイン思考、生成系AIを活用した都市構想
斉藤　賢爾　(2023/11/11-)	KGRI	共同研究員	ソフトウェア、計算機システム・ネットワーク、インターネットと社会、自律分散協調システム