Challenge Grant: 合成データに基づく静止手指画像を入力とした関節リウマチ疾患予測

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研究概要

本研究は、カメラで撮影した手指画像から関節リウマチによる炎症を判定する機械学習モデルを構築し、早期発見や遠隔医療への活用を目指すものです。医用画像のデータ不足と不均衡を克服する目的で、リウマチ患者の手指を再現した合成データを生成し、これを活用して推定精度を高めます。専門医や高価な機器が不要な診断技術を確立することで、医療格差の是正にも貢献することが期待されます。

SDGs

3. すべての人に健康と福祉を

10. 人や国の不平等をなくそう

プロジェクトメンバー

プロジェクトメンバー・所員について

◎印は研究代表者

氏名	所属研究機関	職位	研究分野・関心領域
◎ 五十川　麻理子	理工学部	准教授	コンピュータビジョン、センシング、深層学習
近藤　泰	医学部	専任講師	リウマチ学、臨床免疫学、サイトカイン学
青木　義満	理工学部	教授	画像センシング、コンピュータビジョン、パターン認識、人工知能
加藤　駿	理工学研究科	修士課程	画像を入力とした深層機械学習処理
越元　陽太	理工学研究科	修士課程	画像を入力とした領域抽出処理
千葉　倫太郎	理工学部	学部生	画像を入力とした深層機械学習処理
橘内　大輝	理工学部	学部生	機械学習のための合成データ生成

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