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【全塾教職員・学生対象】矢上AI輪講 外部講師講演会（第１回） (2018.11.1開催) ～最先端AIを知る～（学内限定）

2018.11.01

Japanese Only

近年，SVMやランダムフォレスト等による画像認識手法に比べて，深層学習による認識手法が高い認識精度を達成できることが示されてきました。このため，深層学習を用いて様々な画像認識技術が盛んに研究されています。加えて，深層学習を用いることで，画像認識のみならず画像生成や画像変換を行うことができます。
本講演では，画像生成や画像変換を主軸において，与えられた画像と似ているデータを生成できる手法「GAN」や，白黒線画画像から自動着色を行う手法「pix2pix」，白馬をシマウマに画像変換できる手法「CycleGAN」などを含めた最先端の研究について解説します。

開催日：2018年11月1日（木）
時　間：18:30-20:00 　※懇親会は20:00-
会　場：慶應義塾大学　矢上キャンパス（決定後詳細をご連絡します）
主　催：慶應義塾大学理工学部
共　催：慶應義塾大学グローバルリサーチインスティテュート(KGRI) 基軸PJ創造クラスター
対　象：慶應義塾大学　教職員・学生
定　員：６０名　
言　語：日本語
参加費：無料　　※懇親会費　500円程度
事前登録制：こちらからお申し込みください。
申込み締切：2018年10月28日（日）23:59

※なお，本輪講はメンター三田会のご好意による理工学部教育充実資金により運営されています。

ポスター

問い合わせ
大学院理工学研究科　研究員　遠藤克浩
本講演に関する問い合わせは，申し込みフォーム備考欄にて受け付けます。